繼宣布獲得1億美元C輪融資后，云知聲正式推出了其首款面向物聯(lián)網(wǎng)的AI芯片——UniOne。米樂M6

　　5月16日，物聯(lián)網(wǎng)人工智能服務(wù)企業(yè)云知聲在北京召開發(fā)布會(huì)，推出其第一代 UniOne 物聯(lián)網(wǎng) AI 芯片及解決方案——雨燕。

　　據(jù)悉，雨燕采用CPU+uDSP+DeepNet架構(gòu)，支持8/16bit 向量、矩陣運(yùn)算，基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，可以更好發(fā)揮面向語音AI的并行運(yùn)算性能，在更低成本和功耗下提供更高的算力。目前，UniOne已經(jīng)流片成功，由臺(tái)聯(lián)電代工。

　　云知聲聯(lián)合創(chuàng)始人李霄寒在發(fā)布會(huì)上指出，“UniOne 不是一顆芯片，而是一系列芯片。”此外，該公司將應(yīng)用部分向客戶開源，同時(shí)提供相應(yīng)定制化工具以及云端AI能力服務(wù)。李霄寒表示，通過云端芯結(jié)合，可以基于雨燕提供面向智能家居、智能音箱、智能車載等一個(gè)個(gè)具體場(chǎng)景的Turn-key解決方案。云主要解決終端智能化問題，端解決AI應(yīng)用場(chǎng)景化問題，芯可加速AI應(yīng)用的落地。

　　不過，芯片行業(yè)是一個(gè)高投入、高風(fēng)險(xiǎn)、慢回報(bào)的行業(yè)，為何要布局AI芯片？云知聲創(chuàng)始人兼CEO黃偉表示，無論是CPU還是GPU、FPGA，現(xiàn)有的芯片架構(gòu)并非為AI專門設(shè)計(jì)，并不能滿足物聯(lián)網(wǎng)AI算力需求，且考慮了太多的向后兼容性，因此在性能上遠(yuǎn)非最優(yōu)?！盎跇I(yè)務(wù)方面對(duì)芯片產(chǎn)品、場(chǎng)景的反復(fù)驗(yàn)證，以及對(duì)AIoT（人工智能+物聯(lián)網(wǎng)）終局的判斷，云知聲在2014年就明確必須自主研發(fā)面向物聯(lián)網(wǎng)的AI芯片。”

　　繼移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展引起了新一波的產(chǎn)業(yè)浪潮米樂m6官網(wǎng)登錄入口。根據(jù)中國信息通信研究院數(shù)據(jù)顯示，2017年是蜂窩物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展元年，自2013年后，蜂窩物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)逐漸起步。到2017年，我國蜂窩物聯(lián)網(wǎng)用戶達(dá)到2.7億，是2016年的接近三倍。

　　而即將到來的5G帶來的最大變革也將是萬物互聯(lián)。不過，隨著物聯(lián)網(wǎng)的深入推進(jìn)，終端設(shè)備被賦予越來越多的AI能力，要求其在保證低功耗、低成本的同時(shí)完成AI運(yùn)算。然而，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與手機(jī)不同，不僅形態(tài)千變?nèi)f化，而且需求碎片化嚴(yán)重，對(duì)于AI算力需求也不盡相同，原有通用架構(gòu)的芯片很難滿足新形勢(shì)下的需求。

　　此外，AI算法的接入，對(duì)設(shè)備端芯片的并行計(jì)算能力和存儲(chǔ)器帶寬也提出了更高的要求，而盡管基于GPU的傳統(tǒng)芯片能夠在終端實(shí)現(xiàn)推理算法，但其并非針對(duì)深度學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)，能效比遠(yuǎn)低于AI專用芯片。因此，近年也涌現(xiàn)了越來越多的AI芯片設(shè)計(jì)公司。根據(jù)市場(chǎng)研究公司Compass Intelligence發(fā)布的全球AI芯片排行榜顯示，除了英偉達(dá)、英特爾等傳統(tǒng)芯片公司巨頭，寒武紀(jì)、地平線等AI芯片公司也位居前列。

　　不過，如何讓AI 滿足人們的需求？黃偉認(rèn)為，破局點(diǎn)在于“芯”。他指出，AI落地的關(guān)鍵在于選擇場(chǎng)景，應(yīng)用場(chǎng)景定義AI芯片，汽車、智能家居等不同的場(chǎng)景對(duì)AI芯片產(chǎn)品的定位完全不同。“在這個(gè)場(chǎng)景里面，我們通過AI芯片落地，反而可以加速推動(dòng)AI技術(shù)和應(yīng)用的前景，建立起技術(shù)和產(chǎn)業(yè)之間的閉環(huán)。此前，在2018中國半導(dǎo)體市場(chǎng)年會(huì)上，清華大學(xué)微電子所所長(zhǎng)魏少軍教授表示，不管有什么好的AI算法，要想最終得到應(yīng)用，就必然要通過芯片來實(shí)現(xiàn)。

　　與一些AI創(chuàng)業(yè)公司選擇2C路徑，通過爆款產(chǎn)品打造自己的生態(tài)不同，黃偉認(rèn)為，2B更適合中國環(huán)境。他對(duì)第一財(cái)經(jīng)等記者表示，到今天為止，幾乎沒有一個(gè)2C的AI產(chǎn)品獲得過巨大的成功，“AI的本質(zhì)是一種能力，在產(chǎn)品很多環(huán)境里面的一環(huán)而已，所以我們選擇2B?！彼赋?，AI跟行業(yè)結(jié)合是給行業(yè)賦能，促進(jìn)技術(shù)不斷生長(zhǎng)，“比如我們是做語音識(shí)別的，語音識(shí)別的本質(zhì)是通過人機(jī)交互，讓設(shè)備更加自然、智能，但是智能本源是什么？是需要得到服務(wù)，服務(wù)這一塊并不是我們公司所擅長(zhǎng)的，這就是我們?yōu)槭裁匆献?。”?dāng)然，他也坦言，對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司而言，一開始做平臺(tái)非常危險(xiǎn)，“你必須有更多的渠道、資源”。

　　黃偉表示，作為平臺(tái)，UniOne把產(chǎn)品的共性部分變成標(biāo)準(zhǔn)化，“比方說語音識(shí)別，我們放個(gè)芯片，使它變成標(biāo)準(zhǔn)化”，而具體的場(chǎng)景、設(shè)備形態(tài)這些一些個(gè)性化的部分交給合作伙伴和客戶去做。

　　在本次發(fā)布會(huì)上，除了UniOne的重磅發(fā)布之外，云知聲還公布了與京東智能、億咖通科技的戰(zhàn)略合作。各方將基于云知聲在物聯(lián)網(wǎng)AI芯片及系統(tǒng)解決方案之上，共享各自優(yōu)勢(shì)資源，構(gòu)建面向新零售、智能家居、汽車等領(lǐng)域的AI“芯生態(tài)”。