一向神秘低調(diào)的比特大陸在GTIC（全球科技創(chuàng)新大會(huì)）上欣然接受采訪。

　　這是一次從專訪升級(jí)到了五家的群訪，主題是AI芯片，實(shí)在是一個(gè)媒體都覺得聊起來有技術(shù)門檻，卻又因熱度必須跨過門檻的內(nèi)容。

　　芯片行業(yè)已經(jīng)呈現(xiàn)有諸多公司鼎足而立之勢(shì)，但如華為海思、寒武紀(jì)推出AI芯片，仍讓業(yè)界、資本和媒體精神一振。

　　比特大陸則提出，AI芯片要9個(gè)月更新一次?！芭c傳統(tǒng)芯片迭代速度相比，AI算法迭代更快。我們針對(duì)最新算法的需求、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的共性基礎(chǔ)，把它快速地放到芯片上?！?比特大陸產(chǎn)品戰(zhàn)略總監(jiān)湯煒偉說。

　　2015年，比特大陸就在默默準(zhǔn)備AI芯片了，他們采用當(dāng)時(shí)性價(jià)比最高的28納米技術(shù)，可以肯定的是，那時(shí)谷歌也在做同樣的事情，因?yàn)?016年5月的Google I/O開發(fā)者大會(huì)上,谷歌官方首次對(duì)外公布了TPU的存在。

　　相對(duì)于通用的CPU和GPU而言，TPU是一種速度快、能效比高的ASIC。所謂ASIC，是為了特定應(yīng)用而設(shè)計(jì)的集成電路。湯煒偉在回答一財(cái)科技提問時(shí)比較了數(shù)字貨幣芯片和AI芯片。據(jù)他介紹，即便同為ASIC，兩者芯片邏輯不一樣，設(shè)計(jì)虛擬貨幣的是哈希算法，設(shè)計(jì)AI芯片與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)，但底層的物理設(shè)計(jì)有相通之處。

　　比特大陸2017年11月份推出的首款A(yù)I芯片被命名為Sophon BM1680，于2017年4月流片，當(dāng)年二季度拿到樣品。

　　在劉慈欣的《三體》中，智子（Sophon）是一個(gè)來自外星球的超級(jí)智能機(jī)器，這個(gè)智能機(jī)器能夠改變?nèi)祟惖拿\(yùn)，智子可以通過二維粒子展開非常強(qiáng)的學(xué)習(xí)的能力?？梢姡@款芯片也被寄予了利用人工智能能夠改變各行各業(yè)的殷切希望米樂m6官網(wǎng)登錄入口。

　　現(xiàn)在這一款芯片已經(jīng)全線量產(chǎn)，兼顧訓(xùn)練和推理的功能，但以推理為主。他認(rèn)為，訓(xùn)練和推理應(yīng)該是兩個(gè)不同的平臺(tái)，未來還是會(huì)側(cè)重于推理。 “高性能計(jì)算它涉及到很多領(lǐng)域，所以我們?cè)?015年底決定進(jìn)入到AI這個(gè)領(lǐng)域，尤其深度學(xué)習(xí)這個(gè)領(lǐng)域，我們?cè)谝延械囊恍└咝阅苡?jì)算芯片、硬件，還有一些軟件算法的基礎(chǔ)上，我們還大量引進(jìn)了很多AI方面專業(yè)的人才?！睖珶槀フf。

　　根據(jù)第三方Tractica的預(yù)測(cè)，在GPU上做深度學(xué)習(xí)確實(shí)是行業(yè)的現(xiàn)狀，隨著深度學(xué)習(xí)算法的成熟和體系架構(gòu)不斷地快速演進(jìn)，到2020年ASIC的應(yīng)用將超過GPU。事實(shí)上，除了GPU廠商，F(xiàn)PGA（現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列，可實(shí)現(xiàn)半定制）廠商也在進(jìn)行AI芯片的嘗試。

　　算法應(yīng)用變化這么快，做專用的芯片能否趕上算法變化的速度？如何與現(xiàn)有的芯片巨頭競(jìng)爭(zhēng)？湯煒偉介紹時(shí)稱，實(shí)際上在測(cè)試流片之前，也會(huì)采用FPGA進(jìn)行設(shè)計(jì)，但并不會(huì)把它推出做成量產(chǎn)產(chǎn)品。他還認(rèn)為，未來合作多于競(jìng)爭(zhēng)。

　　“AI的算法和應(yīng)用并不是完全成熟的，有無數(shù)新的AI算法的迭代，如果AI算法都已經(jīng)在迅速迭代，芯片公司不能如此之慢，所以我們希望做一個(gè)芯片很快的公司，同時(shí)也是一個(gè)很穩(wěn)健的快公司?！?湯煒偉說米樂m6網(wǎng)址。

　　今年二季度，就是比特大陸Sophon二代預(yù)計(jì)推出的時(shí)間。